切比雪夫曲线拟合,采用C语言编译实现,一般4,5阶曲线可实现较好的拟合效果
切比雪夫曲线拟合,采用C语言编译实现,一般4,5阶曲线可实现较好的拟合效果
在C语言中,我们可以通过一些算法来实现切比雪夫拟合。 首先,我们需要定义一个一维数组来存储原始数据点的横坐标和纵坐标。接下来,我们需要根据拟合的阶数,确定所需的多项式项数。 在C语言中,可以使用多项式...
已知:切比雪夫多项式: 编写一程序,输入n,x,并输出0~n的所有Tn(x)的值。 解析: 本题用递归函数求解,没什么难度,代码如下: #include <stdio.h> int T(int n,int x){ int k; if(n==0) k=1;...
写在章前:上一章讲到的插值方法方法,无法兼顾龙格现象和光滑度。当插值点较少时,精度不够。当插值点多时,不得不采用分段思想,构造出的函数...在得到了样本点后,我们确定一个代价函数(衡量拟合程度的好坏的...
好的,针对你的问题,我可以向你介绍一下常用的sin曲线拟合算法。常见的算法包括最小二乘法、切比雪夫逼近、分段多项式逼近等等。在C语言中的实现,可以使用数值计算库中的相关函数,例如math.h库中的sin函数、pow...
任何神经网络的隐藏节点都不是越多越好。首先来讲吗,增加神经网络的隐藏节点会增大运算量,神经网络训练和测试需要的的时间就越长,降低了什么网络的学习速率,.rbf神经来网络即径向基函数神经网络(Radical Basis ...
∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArray函数 1.1.7 多项式的数组表示 17 范例1-7 多项式数组的表示 17 1.1.8 查找...
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在数值分析中,数值积分是计算定积分数值的方法和理论。在数学分析中,给定函数的定积分的计算不总是可行的。许多定积分不能用已知的积分公式得到精确值。数值积分是利用黎曼积分和积分中值等数学定义和定理,用数值...
《Mathematica表达式及其运算规则》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Mathematica表达式及其运算规则(45页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、Mathematica表达式及其运算规则,在本节中,我们将主要介绍Mathematica...
思路:手算了几项,然后把n为6的那一行输到OEIS,就搜到了切比雪夫多项式。 切比雪夫多项式前几项为: The triangle a(n,m) begins: n\m 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0:
标签: 算法
8.13 切比雪夫曲线拟合 8.14 最佳一致逼近的里米兹方法 8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合 第9章 数值积分 9.1 变补长梯形求积法 9.2 变步长辛卜生求积法 9.3 自适应梯形求积法 9.4 龙贝格求积法 9.5 计算一维积分的连...
1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 ...
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在CSDN关于FIR的内容已经很多了,但值得收藏的寥寥无几。 本人感觉代码在此似乎大受欢迎,文献资料并未受到重视。所以我建议注重应用效率的朋友,比如只爱Matlab的朋友,可不必关注以下内容。 前一段时间研究信号...
最近在学习一些数据挖掘的算法,看到了这个算法,也许这个算法对你来说很简单,但对我来说,我是一个初学者,我在网上翻看了很多资料,发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章,所以,把我的学习笔记记录...
若是觉得真正的帮助了自己,请尽量支持实体正版书籍 书 名: C语言算法速查手册 作 者:程晓旭 张海 出版社: 人民邮电出版社 ...《C语言算法速查手册》适用于C语言算法的初学者,也可以作为高等院校师生的学习
刚考完研究生的数值分析课,打算整理一下平时的上机代码,做一个汇总。 数值分析大致八部分内容—— 解线性方程组的直接法:Gauss消去法与矩阵三角分解法(Doolittle分解法相比Crout分解法更常用)及其选择列主元...
一.sklearn评估1.混淆矩阵 from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(testLabel,pre_label)2.大小类评估指标:精确率,召回率,f1得分 from sklearn.metrics import classification_report ...
1. 异常检测 VS 监督学习 0x1:异常检测算法和监督学习算法的对比 总结来讲: 1. 在异常检测中,异常点是少之又少,大部分是正常样本,异常只是相对小概率事件 ...2. 异常点的特征表现非常不集中,即异常种类...
资料补充 numpy开发者文档 numpy的一个很好的博客 numpy常用API Python 数字 Matplotlib常用API matplotlib教程 机器学习 就是机器完善模型的过程。 1.有监督的学习 ...信息=》Feature vector=》model=》ExpectedLavel...
GSL (GNU Scientific Library)是一个开源的科学计算的函数库,功能非常强大。有超过1000个函数,该库提供了关于数学计算的很多方面,Matlab的大部分函数几乎都能借助它实现,可以在数值计算中省却很多事情。...
百度经验目录: 进一步了解基于Mathematica的图像特征检测方法 http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c44a372ec630f5eb4.html 怎么把python代码打包成exe文件? ...python读取数组的数据